Последние новости
09 дек 2016, 10:42
Выпуск информационной программы Белокалитвинская Панорама от 8 декабря 2016 года...
Поиск

» » » Американские ученые научили скрытые камеры искать дебоширов


Американские ученые научили скрытые камеры искать дебоширов

Увеличить картинкуУченые из Техасского университета в Остине создали уникальную систему слежения, способную выявлять в толпе злоумышленников. Система "компьютерного видения" (computer vision system), разработанная американцами, анализирует поведение наблюдаемых людей и способна отличать "доброжелательные движения", например, рукопожатия, от "агрессивных" (таких, как удары), сообщает New Scientist.

"Компьютерное видение" призвано облегчить работу сотрудников охранных организаций и самостоятельно оповестит полицейских о нарушении порядка. Разработанная в Техасе система использует для анализа поведения наблюдаемых объектов примитивную модель человеческого тела, с набором движений которого компьютер сравнивает поведение попавших в объектив камеры слежения людей. Например, дружеские объятия компьютер будет сравнивать с такой моделью, а толчок - вот с такой (около 2 мегабайт).

При этом ряд движений может быть трактован системой ошибочно. Так, компьютер может неправильно проанализировать ситуацию в случае, если один человек протянет другому пачку сигарет или жевательную резинку ("компьютерное видение" может посчитать, что кому-то угрожают ножом). Для предотвращения ошибок ученые создали дополнительную систему "семантического анализа" взаимодействия объектов. Например, для определения рукопожатия компьютеру будет недостаточно того, чтобы руки наблюдаемых соприкасались - еще одним необходимым условием является синхронность движений людей.

Разработчики системы утверждают, что "компьютерное видение" работает с 80-процентной точностью. В серии тестов системы приняли участие 12 человек, которые изображали 54 вида взаимодействий, начиная от рукопожатий и заканчивая дракой. Компьютер точно проанализировал ситуацию в большинстве случаев.
27 окт 2006, 17:36
Информация
Комментировать статьи на сайте возможно только в течении 100 дней со дня публикации.