Реферат: Методы статистического изучения динамики оплаты труда работников
Введение
1. Методы статистического изучения динамики оплаты труда работников
1.1. Классификация статистических показателей
1.2. Система статистических показателей динамики
1.3. Определение среднего уровня временного ряда
2. Расчетная часть
3. Аналитическая часть
Литература
Приложения
[sms]Введение
Статистические методы достаточно широко применяются в изучении распространения различных форм и систем оплаты труда. Статистика следит за тем как выполняется план по объему и составу фонда оплаты труда, изучает удельный вес различных форм и систем оплаты труда, исчисляет показатели распределения уровня оплаты по категориям и квалификации работников и динамики ее, в том числе изменение производительности труда.
Отчетные данные о применении различных форм и систем оплаты труда по отраслям народного хозяйства, наряду с другими сведениями, статистика использует для того, чтобы установить, насколько каждая из них соответствует характеру организации труда, в какой степени стимулирует рост производительности труда и т. п..
С помощью массовых данных, сгруппированных по признаку распределения оплаты труда в зависимости от квалификации работников, экономическая статистика может установить сложившуюся структуру этого распределения, а в последующем - степень влияния указанного фактора на результат производственной деятельности отраслей.
Оплата труда - это регулярно получаемое вознаграждение за произведенную продукцию или оказанные услуги либо за отработанное время, включая и оплату ежегодных отпусков, праздничных дней и другого неотработанного времени, которое оплачивается в соответствии с трудовым законодательством и коллективными трудовыми договорами.
Перед статистикой оплаты труда стоит следующие основные задачи:
определение фонда заработной платы и величины выплат социального характера;
анализ состава и структуры фонда заработной платы;
определение средней номинальной заработной платы и среднего дохода работников;
изучение динамики заработной платы и доходов работников;
определение размера заработной платы отдельных профессиональных групп работников;
изучение дифференциации работников по размеру заработной платы.
1. МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИЗУЧЕНИЯ ДИНАМИКИ ОПЛАТЫ ТРУДА РАБОТНИКОВ
1.1. Классификация статистических показателей
Статистические показатели делятся на однородные группы по различным признакам.
По степени охвата совокупности:
Индивидуальные;
Групповые;
Общие.
В зависимости от того, каким образом статистический показатель характеризует изучаемую совокупность:
Абсолютные;
Относительные;
Средние.
Абсолютные характеризуют масштабы, объем изучаемого явления, различают:
Натуральные;
Денежные;
Трудовые.
Натуральные характеризуют объект в натуральных единицах измерения. Для соизмерения объектов с различными потребительскими свойствами применяют условно натуральные единицы измерения.
Пересчет в натуральные показатели осуществляется с помощью коэффициентов, характеризующих отношение фактических потребительских свойств товара к некоторому условному эталону.
Иногда пересчет осуществляется применительно к товарам, выпущенным в различных по объему упаковках. Система условно натуральных показателей преобладала в административно-командной экономике.
Денежные - показатели в денежном измерении.
Трудовые - показатели применяются для измерения затрат труда, производительности труда, потерь рабочего времени.
Относительные показатели - представляют соотношение двух и более статистических характеристик, измеряется в коэффициентах, процентах.
Виды:
Относительные величины динамики (показывают изменение явления во времени) - это частное отделение текущего отчетного показателя на значение аналогичного показателя в прошлом:
Базисные;
Цепные.
Базисные в качестве базы сравнения один и тот же уровень показателя в прошлом.
Цепные - отношение текущего показателя и показателя предыдущего периода.
Между цепными и базисными относительными величинами динамики существует определенная взаимосвязь. Базисная относительная величина динамики равна произведению цепных относительных величин динамики, взятых в виде коэффициентов за весь анализируемый период.
Произведение относительной величины выполнения плана на относительную величину планового задания дает относительную величину динамики.
Относительная величина структуры показывает отношение части к целому (доля).
Относительная величина координации показывает соотношение частей целого между собой.
Относительная величина интенсивности - это соотношение двух разнородных величин.
Чаще всего эти величины используются для характеристики интенсивности производства, потребления какого-либо товара.
Статистическое наблюдение.
1. Понятие статистического наблюдения и его место в статистическом исследовании.
2. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.
3. Классификация видов статистического наблюдения.
4. Ошибки наблюдения. Пути повышения точности статистического наблюдения.
Статистическое исследование можно условно разделить на 3 этапа:
1) Непосредственный сбор данных или статистическое наблюдение.
2) Сводка и группировка статистических данных.
3) Статистический анализ, то есть исследование статистических закономерностей, то есть обнаружение взаимосвязей, выявление тенденций развития явления во времени.
Все этапы связаны между собой. Опытный исследователь начинает сбор данных, заранее предполагая, как он их будет обобщать, и какие закономерности могут быть выявлены в результате исследования.
Не всякий сбор данных - это статистическое наблюдение.
Статистическое наблюдение - это научно-обоснованный планомерно- организованный и, как правило, систематический сбор данных о процессах и явлениях общественной жизни.
Информация, полученная в ходе наблюдения должна быть полной, достоверной и отвечающей цели исследования, то есть только то, что нужно.
1.2. Система статистических показателей динамики
Система показателей рядов динамики включает в себя следующие цепные и базисные показатели:
Абсолютный прирост цепной (DIЦ) и базисный (DIБ):
скорость роста к переменной базе:
DIЦ = YI - YI-1
скорость роста к постоянной базе:
DIБ = YI - Y0
где Y0, YI, YI-1 - соответствующие уровни ряда (базового, i-го предшествующего ему i-1).
Коэффициент роста цепной (КIЦ) и базисный (КIБ):
ускорение к переменной базе:
ускорение к постоянной базе:
Темпы роста цепной (ТРЦ) и базисный (ТРБ):
Темпы прироста цепной (ТПЦ) и базисный (ТПБ):
ТПЦ = ТРЦ - 100 % ТПБ = ТРБ - 100 %
Связь между цепными и базисными темпами роста:
KI/1 = K2/1 * K3/2 * ... * KI-1/I-2 * KI/I-1
Абсолютное значение 1% прироста (AI):
Пункт прироста (снижения):
ПРЦ = ТЦРI - ТЦР(I-1) ПРБ = ТБРI - ТБР(I-1)
Коэффициенты опережения (отставания):
где Т'Р, Т"Р - темпы роста в сравниваемых рядах динамики;
Т'П, Т"П - темпы прироста в сравниваемых рядах динамики.
1.3. Определение среднего уровня временного ряда
Средний уровень ряда для интервального ряда ( Y ):
где n - число уровней ряда.
Средний уровень ряда для моментного ряда ( YХР ):
Средний абсолютный прирост:
Средний коэффициент роста:
или
Средний темп роста:
Средний темп прироста:
2. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ
Задача:
Динамика среднемесячной номинальной заработной платы работникам предприятий и организация электроэнергетики характеризуется следующими данными:
Год
1
2
3
4
5
рублей
1611
1879
2135
2962
4074
Для изучения интенсивности изменения средней номинальной заработной платы вычислите:
1. Абсолютные приросты, темпы роста и прироста (цепные и базисные) средней заработной платы. Результаты представьте в таблице.
Абсолютный прирост:
Базисный:
∆у2 = 1879 - 1611 = 268
∆у3 = 2135 - 1611 = 524
∆у4 = 2962 - 1611 = 1351
∆у5 = 4074 - 2962 = 2463
Цепной
∆у2 = 1879 - 1611 = 268
∆у3 = 2135 - 1611 = 256
∆у4 = 2962 - 2135 = 827
∆у5 = 4074 - 2962 = 1112
Темп роста:
Базисный:
Тр2 = 1879 / 1161 = 1,17
Тр3 = 2135 / 1611 = 1,33
Тр4 = 2962 / 1611 = 2,55
Тр5 = 4074 / 1611 = 3,51
Цепной:
Тр2 = 1879 / 1161 = 1,17
Тр3 = 2135 / 1879 = 1,14
Тр4 = 2962 / 2135 = 1,39
Тр5 = 4074 / 2962 = 1,38
Темп прироста:
Базисный:
Цепной:
Год
Абсолютный прирост
Тр
Тпр
базисный
цепной
базисный
цепной
базисный
цепной
1
2
268
268
1,17
1,17
17
17
3
524
256
1,33
1,14
33
14
4
1351
827
2,55
1,39
1,55
39
5
2463
1112
3,51
1,38
2,51
38
2. Средний уровень ряда динамики и среднегодовой темп роста и прироста.
Средний уровень ряда динамики:
Среднегодовой темп роста составляет:
, или 126 %
Среднегодовой темп прироста составляет:
= 126 - 100 = 26 %.
3. Осуществите прогноз средней номинальной заработной платы на ближайший год с помощью среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста.
С учетом абсолютного прироста на 6 год значения заработной платы составят: 4074 + 1151,5 = 5225,5 руб.
С учетом среднегодового темпа роста, который составляет 1,93, получим сумму заработной платы в 6-м г.: 4074 * 1,26 = 5133 руб.
Таким образом, согласно темпам роста, уровень зарплаты в 6-м г. вырастет по сравнению с 5-м годом.
4. Определите основную тенденцию развития методом аналитического выравнивания, осуществите прогноз на ближайший год.
Для выявления тенденции изменения показателя производят выравнивание ряда. Наиболее простым способом выравнивания динамического ряда является метод скользящих средних. Выровненные значения могут быть использованы для нахождения среднего темпа роста, который можно использовать для прогнозирования изменения показателя. Этот метод является одним из самых простых методов прогнозирования. Важно еще раз подчеркнуть, что прогнозирование на основе среднего темпа роста желательно производить для выровненного ряда, чтобы исключить влияние случайных отклонений.
Простые скользящие средние определяются для нечетною числа уровней ряда и их значения относятся к середине рассматриваемого интервала времени.
Допустим, что рассматриваемый интервал m = (2р+1), тогда получаем следующую формулу:
Рассмотрим случай, когда m=3. Значение скользящей средней в нашем случае приведено в табл. 3.
Таблица 3.
Год, t
y1
1
1611
2
1879
1875
3
2135
2325,33
4
2962
3057
5
4074
Исходя из полученных данных, определим средний темп роста:
Т.е. прогнозное значение заработной платы на 6-й год составляет:
4074 руб. * 1,28 = 5214,72 руб.
Изобразите динамику средней заработной платы на графике. Сделайте выводы.
Рис. 1. Динамика средней заработной платы.
Из рисунка видно, что отмечается положительная динамика в выплатах заработной платы на предприятии. Красной линией отмечено среднее значение показателя по среднему значению.
3. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
Рассмотрим применение статистических методов в анализе оплаты труда на основе реальных данных ОАО "Колос".
Проведем аналитическую группировку между стажем работы и заработной платы рабочих бригады №1 слесарей-КИПиА для выведения зависимости между этими показателями. Исходя из данных таблицы (прил. 1) получаем:
Так как число объектов находится в интервале 20-30, то необходимо образовать 4 группы.
I группа 2 + 5,75 = 7,75
II группа 7,75 + 5,75 = 13,5
III группа 13,5 + 5,75 = 19,25
IV группа 19,25 + 5,75 = 25
Распределение по стажу
Стаж в среднем на 1 рабочего
Заработная плата в среднем на 1 рабочего
I 2 - 7,75
4
1,61
II 7,75 -13,5
11
1,85
III 13,5 - 19,25
16,5
1,95
IV 19,25 - 25
23,43
2,15
Из таблицы видно, что заработная плата зависит от стажа рабочих. Между данными показателями существует прямая зависимость. Следовательно, необходимо стимулировать рабочих, чтобы они не меняли место работы.
Определим средний стаж рабочих бригады №1, используя следующую формулу:
Средний стаж рабочих составляет 13,96 лет
Определим среднюю заработную плату рабочих (прил. 4).
Найдем МОДУ (прил. 4).
Воспользуемся формулой:
ВЫВОД: Значение МОДЫ означает, что наиболее распространенная заработанная плата составляет 1,886 тыс. руб.
Найдем МЕДИАНУ, используя данные таблицы №5 (прил. 5)
ВЫВОД: Значение медианы означает, что одна равная часть рабочих имеет заработную плату больше чем 1,884 тыс. руб., а другая - меньше, чем 1,884 тыс. руб.
ПОКАЗАТЕЛИ ДИНАМИКИ (прил. 6)
Используя следующие формулы заполним таблицу (таблица № 6)
АПб = Ii - Io
Io - базисный уровень
I1 - отдельный уровень
Найдем среднюю величину для получения обобщающих показателей в рядах динамики
Так как ряд интервальный, то средний уровень определяется следующим образом:
n - число периодов
Найдем средний абсолютный прирост
Для проверки найдем по всем 3-м формулам:
Найдем средний темп роста
Найдем темп прироста
ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ (прил. 7)
Определим размах вариации
Определим среднелинейное отклонение
Определим дисперсию
Корень квадратный из дисперсии дает среднеквадратичное отклонение
Найдем относительные показатели вариации
1). Коэффициент осцилляции =
2).Относительное линейное отклонение =
3).Коэффициент вариации =
ПОКАЗАТЕЛИ УРОВНЯ И ДИНАМИКИ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ
Уровень платы характеризуется средней заработной платой одного работника. В статистике исчисляются показатели среднемесячной и среднегодовой начисленной заработной платы для всего персонала предприятия и организации и по отдельным категориям персонала.
Среднемесячная начисленная заработная плата работников определяется путем деления фонда заработной платы на среднесписочную численность. При этом из фонда заработной платы необходимо вычесть суммы, начисленные на оплату труда работников несписочного состава. Таким образом, определяется размер среднемесячной заработной платы работников на уровне предприятий и организаций, отрасли и экономики в целом.
Кроме, того, на уровне предприятия и организации определяется среднемесячная заработная плата работников без совместителей. В этом случае из начисленного фонда заработной платы следует вычесть сумму начисленной оплаты труда лиц, принятых на работу по совместительству, и разделить полученную сумму на среднесписочную численность работников без учета лиц, работающих по совместительству.
Средняя часовая заработная плата работников рассчитывается как отношение суммы начисленной заработной платы списочного состава за месяц и человеко-часов, фактически отработанных работниками, включенными в списочный состав работников.
Данные о среднечасовой заработной плате работников рассчитывается на уровне предприятий и отдельных отраслей.
Динамика уровней заработной платы анализируется на основе индексов заработной платы. Чаще всего используется индекс переменного состава заработной платы, который рассчитывается по следующей формуле:
где F0 и F1 - фонд начисленной заработной платы отдельных категорий работников (или всего персонала предприятия отрасли) в базисном и отчетном периодах;
Т0 и Т1 - среднесписочная численность отдельных категорий персонала (или численность персонала предприятий или отраслей) в базисном и отчетном периодах;
Х0 и Х1 - средняя зарплата по категориям персонала (по предприятиям и отраслям) в базисном и отчетных периодах.
Индекс переменного состава заработной платы показывает, каким образом изменился средний уровень заработной платы в отчетном периоде по сравнению с базисным в зависимости от изменения средней заработной платы отдельных категорий персонала (на отдельных предприятиях или отраслях) и удельного веса численности работников с различным уровнем оплаты труда.
Каждый из этих факторов влияет на изменение среднего уровня заработной платы по-разному.
Для устранения влияния структурного фактора следует воспользоваться индексом фиксированного состава заработной платы, который рассчитывается по формуле:
Этот индекс показывает, каким образом изменился средний уровень заработной платы без учета структурного фактора, т. е. только в результате изменения уровней заработной платы работников в отчетном периоде по сравнению с базисным.
Влияние структурного фактора можно определить с помощью индекса переменного состава заработной платы на индекс фиксированного состава заработной платы:
Этот индекс характеризует, каким образом изменился средний уровень заработной платы в зависимости от изменения удельного веса численности работников с различным уровнем заработной платы.
При анализе динамики заработной платы необходимо анализировать динамику как номинальной (т. е. начисленной) заработной платы, так и реальной заработной платы (как покупательной способности номинальной заработной платы). Реальная заработная плата определяется путем деления номинальной зарплаты на сводный индекс цен на потребительские товары и услуги.
Статистика изучает дифференциацию заработной платы работников. Размер заработной платы зависит от уровня квалификации работника, интенсивности труда, а также от отрасли, в которой занят работник, территориального размещения предприятий и организаций в других факторов (прил. 8).
Средняя заработная плата работников бригад за 2003 год составляла:
за 1994 г
Следовательно, индекс переменного состава заработной платы составляет:
Средняя месячная номинальная заработная плата работников этих бригад возросла в 1,031 раз в результате повышения заработной платы работников каждой из рассматриваемых бригад и изменения удельного веса численности работников этих бригад в общей численности
Определим влияние изменения уровня заработной платы всех работников, занятых в этих бригадах. Для этого рассчитаем индекс фиксированного состава заработной платы:
Этот индекс показывает, что под влиянием изменения уровня заработной платы в каждой бригаде средний уровень заработной платы всех работников этих бригад увеличился в 1999 г по сравнению 1998 годом в 1,063 раз
Следовательно, влияние структурного фактора на средний уровень зарплаты всех работников, занятых в этих бригадах составит:
Уменьшение удельного веса численности работников, занятых в бригаде 1, и увеличение удельного веса численности работников, занятых в других бригадах, в которых заработная плата была выше, почти уравновесили друг друга, что привело к незначительному изменению индекса цен за счет структурных сдвигов.
При анализе динамики заработной платы необходимо анализировать динамику как номинальной заработной платы, так и реальной заработной платы (как покупательной способности номинальной заработной платы). Реальная заработная плата определяется путем деления номинальной зарплаты на сводный индекс цен на потребительские товары и услуги.
ГРАФИК ИЗМЕНЕНИЯ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ за 2004 г.
(по сдельно-премиальной форме)
ЛИТЕРАТУРА
Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики. - М.: статистика, 1998 г
Еремина Н. М., Маршалова В. П. Статистика труда - М., 1988
Практикум по общей теории статистики под ред. Н. Н. Ряузова. - М.: Статистика, 1973 г.
Ряузов Н. Н. Общая теория статистики - М.: Статистика, 1973 г.
Савицкая Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. - Минск, М. -1998 г.
Экономическая статистика / под ред. Е. Н. Фрейдмунд, М. Р. Эйдельма. - М.: Статистика, 1976. [/sms]
